電車広告にあふれる「条件付き確率」について

　採点が終わった答案と２学期の成績を持って、学校に行った。学校で期末試験の模範解答を印刷したのだが、通勤電車の中で見かけたことを文章化して、印刷用紙の隙間に貼り込んだ。
　模範解答だけ印刷してもつまらないので、こうして何かしら付け加える。毎度のことだ。以下、その文面である。

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　今日16（水）は成績提出日。学校に向かう電車内の広告に次のような文面があった。

成婚率　業界　No.1

　結婚相談所の広告だ。こういうのを見ると僕はいつも思うのだ。「分母はなに？」と。
　しばらく考えて、わかった。その企業が事業展開しているエリア、得意な年齢層などに絞れば、この手のことは大抵言えてしまう。いや、極端に言えば、成功した事例が１つあれば、非常に限られた範囲で「成功率100％」が成り立つ。こうなれば、他社がどうであろうと、間違いなく「No.1」だ。「同率１位」であっても、確かに「No.1」に違いない。
　例えて言うなら、こういうことだ。試験で ◯ が１つあれば、「その問題に限れば、自分の正答率は100％」なわけだから、確実に「学年１位」なのだよ。同率の人がたくさんいても、自分の「正答率が学年で１位！」であることは確かだ。
　というわけで、電車の中の「成婚率 業界 No.1」みたいなことは必ず言えてしまう。つまりウソではない。
　そしてこの代数のテストにおいても、全員が（ある問題について）「オレが正答率 学年１位だ！」と言える。そう言っても間違いではない。おめでとう。

※　成婚率であれ正答率であれ それも確率には違いないし、しかも分母によって値が変わるという意味で これは確かに 条件付き確率 の話なのだ。

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　中３の代数の試験だが、同じ時期に中３幾何で「条件付き確率」をやっていたので、ちょうど良いタイミングだと思って、代数の試験の模範解答を書いたプリントの余白のスペースに上の文章を貼り込んでおいた。

　実はもう一つ貼り込んだものがある。虚数 i が代数の試験範囲だったので「あい」について熱く語った。【練習問題】と称している。

☆ 税の成り立ち

　のぎへん（禾）は穀物を表し（稲、穂、稔）、つくり（兌）は薄くはぎ取るさまを表す（脱、説、鋭）。
　つまり、汗水ながして手に入れたものを、べりっ、べりべりっと１枚ずつはぎ取るのが「税」である。
・・・ と同僚の政経の教員が言ってた。いたそぅ 。。。

◇　国家は何のためにあるのか？
　　（→ https://omori555.blogspot.com/2020/12/blog-post_33.html ）

◇　所得税の最高税率はなぜ下がったのか？
　　（→ https://omori555.blogspot.com/2019/04/blog-post_40.html ）

◇　パナマ文書はどこから流れてきたか？
　　（→ https://omori555.blogspot.com/2019/04/blog-post_74.html ）

◇　少子高齢化と国債残高が嫌なら外国で働けばいいじゃん！
　　（→ https://omori55.blogspot.com/2019/04/blog-post_692.html ）

◇　「ふるさと納税」は政府公認のタックス・ヘイブンか？
　　（→ https://omori555.blogspot.com/2019/04/blog-post_2.html ）

◇　ピケティの偉業
　　（→ https://omori55.blogspot.com/2020/12/blog-post.html ）

ピケティの偉業

著書「21世紀の資本」でピケティがやったことは

• 膨大なデータを集めて、
• ものすごく大雑把に計算して、
• 当たり前の結論を導いた

ことである。この３ステップのいずれも偉業と呼ぶにふさわしいが、中でも特に素晴らしいのは、２つ目の

• ものすごく大雑把に計算した

点にある。たとえば、

• 「経済成長」は「所得」を増やし、「貯蓄」は「資本」を増やすから、
  　等式「資本／所得 ＝ 貯蓄率／経済成長率」が成り立つ

この手の超アバウトな計算をして、

• 不等式「資本収益率 ＞ 経済成長率」が成り立つ

ことを示した。これは「『金持ちのお金の増え方』は『庶民のお金の増え方』より大きい」ということで、つまり「格差は拡大する」ということになる。これが氏の結論で、言われなくてもわかっているくらいに当たり前のことではあるが、卓見でもある。

そして、ピケティ氏は政策提言にも踏み込んでいく。いわく、

• 「累進課税」と「資産課税」を強化せよ

要するに「金持ちからたくさん税金を取れ」ということで、この点が庶民感覚に受けている。 さらに氏は、それが効果を発揮するための条件を挙げている。

• 「世界各国の協調」が大事だ

つまり「タックス・ヘイブンのような国があったら何にもならない」からである。けれどもその条件が満たされることは「各国が協調して温暖化ガス排出量を減らす」ことよりもはるかに難しい。そう考えると、まるで実現性のない提言だということになる。この点に関しては、偉業でもなんでもない。

繰り返すが、氏の偉業は、

• ものすごく大雑把に計算した

点にこそある。経済学者とは思えないくらい雑にアバウトにざっくりと計算した点がエライのである。

ＡＩ（Adobe Illustrator）で高校生の絵心に火をつける

（2016年11月19日）

　これからの時代に大事なものを２つ挙げるなら「デザイン」と「ソフトウェア」です。

　まず「デザイン」について。ここで言うデザインとは、たとえば「ユニバーサル・デザイン」（みんなにとって使いやすい仕様）というときのデザインであって、いわゆるプロのデザイナーが手掛けるようなデザインだけを指しているのではありません。むしろいろんなモノやサービスやシステムが備えるべき「配慮、使いやすさ、魅力」、そういったものがデザインです。
　もう一つの「ソフトウェア」について。プログラミング教育の必要性が言われていますが、もう少し広く言えば、ソフトウェア教育の必要性です。プログラミング教育で身につけたいものは、端的に言えば「必要とあれば気軽にコードに手を出せるだけの技能とマインド」です。一方で、機械語レベルにまでさかのぼらなくても、使いやすいソフトウェア（「開発アプリ」なるもの）が今後ますます出てきますから、それを使って「目的を実現する、もしくは他人と共有する」ことも可能です。
　そしてプログラミングをする場合でもソフトウェアを使う場合でも、どちらの場合においても大事なのは「デザイン」です。「全体を構築（設計）するのがデザインで、パーツを完成させるのがソフトウェア（プログラミングを含む）」、そのように考えれば「デザインとソフトウェアは表裏一体」だと言えます。
　また、デザイン性がないと、作る人も見る人も面白くない。そういうものがあってこそ作る人も見る人も楽しい。ワクワクする。プログラミングであれソフトウェアであれ、デザイン性がないものは社会に受け入れられないでしょうし、学校でやってもうまく実施できないでしょう。つまりはデザインを欠いたプログラミング教育・ソフトウェア教育では、社会に出てから使える力の養成にならないだろうと私は思うのです。
　そう考えたとき、学校で使いたいソフトウェアの一番手がＡＩ（Adobe Illustrator）です。なにしろＡＩはイラストを作るための、すなわちデザインするためのソフトウェアなのですから、上記の目的に願ったり叶ったりなのです。
　さて、私はいま「次の春休みにＡＩ講習をやろう」と考えています。その目的はＡＩの使い方を教えることだけではありません。むしろ一番の目的は「高校生の絵心に火をつける」ことです。（裏の目的は※１を）
　この後、
　　○ 人工知能時代に必要な力は「デザイン」と「ソフトウェア」
　　○ 絵を描けば人の力が花開く
そんなことを書きつなげます。
（※１→ https://www.facebook.com/Takeshi.Omori/posts/1788173501468390 ）

教員の職業病

教員の職業病

１．声が大きい
２．話がくどい
３．人の話を聞かない

労災認定されるのかな？

宇宙飛行士の資質

JAXA（宇宙航空研究開発機構）の関係者が言っていた。

　できることなら全部ロボットにやらせたい。その方が食料のことを考えなくていいし、酸素のことも排便のこともメンタル的なことも考えなくてよいので、地球にいる側としては、本当は人なんか送りたくないんだ。

　でも、実際にはそういうわけにもいかない。どうしても人でなければできないことがある。だから仕方なく人を送る。

　じゃぁどういう人が良いかというと、ロボットみたいな人が良いのさ。本当なら食べない・吸わない・出さない人がいれば一番良いんだけど、それは無理だから、せめて従順な人・もめない人・病まない人が望ましいね。

それが宇宙飛行士、そういうことらしい。

微分と積分の不釣り合いな関係

　微分と積分の関係は、展開と因数分解の関係に似ている。

　まず、展開の反対の操作が因数分解だ。同じように、微分の反対の操作が積分だ。
　次に、展開は機械的にやれば必ずできるが、因数分解するには工夫やテクニックが必要で、どんな式でも必ず因数分解できるわけではない。同じように、微分は機械的にやれば必ずできるが、積分するには工夫やテクニックが必要で、どんな式でも必ず積分できるわけではない。
　さらに、因数分解がうまく出来ているかどうかは、展開してみれば確認できる。同じように、積分がうまく出来ているかどうかは、微分してみれば確認できる。

　こうして見ると、展開と因数分解、微分と積分は、結果をだけをみると正反対だが、途中経過をみると対称性はあまりない。その点を含めて、微分と積分の関係は、展開と因数分解の関係に似ている。