2019年9月6日金曜日

1F・2Fに入るツアー(2日目)

 2019年9月5日〜6日に福島第一原子力発電所(以下、1F)と福島第二原子力発電所(以下、2F)に見学に行ってきました。福島県の浜通り、双葉郡広野町にあるNPO団体「ハッピーロードネット」の仲介で、職場の同僚と一緒に集団で視察した形です(現在は個人の見学は認められないようです)。
 施設内はカメラ・スマホなど持ち込み不可のため個人で写真を撮ることはできませんが、案内してくれた東京電力の方が写真を撮ってくれて、後日その写真を参加者に配布してくれました。
 1日目は2Fを訪れ、運転停止中の格納容器内に入りました(写真右下)。1Fで事故を起こした原子炉と同じような構造なので、1Fでどの場所に核燃料が溶け落ちたのかなどが実感を伴っておよそ分かります。翌日に訪れる1Fの予習になりました。
 2日目は東京電力の廃炉資料館(事故前は「エネルギー館」だった)を見学した後、そこから先は東電のバスで1Fへと向かいました。
 1Fでは事故を起こした1〜4号機が見える高台から事故現場・作業現場を見学し(写真左上)、その後1〜4号機の側を歩いて見学したり(写真右上)、その他の施設を見学したりして、ここでも5号機(1F事故当時は定期点検中で運転していなかった。5号機は事故を起こしていない)の格納容器に入りました(写真左下)。

左上:1F1〜4号機が見える高台から    右上:1F3号機の水素爆発の痕
左下:1F5号機の格納容器内            右下:2Fの格納容器内

 写真を見ての通り、場所によっては防護服(と言ってもビニール製)とマスク(と言っても市販の物)にヘルメット(配管や配線に頭をぶつけそうですから)といった出で立ちです。放射線物質を持ち出さないように、靴を何度も取り替えながらの見学です。
 当然ガイガーカウンター(放射線測定器)を携帯して、管理区域に入る前と入った後に放射線検査をして、被ばく量ならびに衣類などに放射性物質が付着していないかをしっかり検査します(ですから、いちいち時間がかかります)。
 こうして2日間、私が管理区域にいたのはのべ4時間ほどですが、被ばく量は合わせて 0.04 mSv(ミリ・シーベルト)= 40μSv(マイクロ・シーベルト)ほどでした。

 では、ここで【問題】です。放射線医学総合研究所が公表している「放射線被ばくの早見図」を参考にして、私が1Fと2Fで受けた放射線量に最も近いものを次の中から選んでください。

  ア.胸のX線集団検診1回分
  イ.CT検査1回分
  ウ.日本で普通に暮らしていて受ける自然放射線量の1か月分
  エ.原子力や放射線の作業者の1年間の線量限度の1日分
  オ.東京ーNY間を飛行機で往復する際に受ける、高度による宇宙線の増加分



 「放射線被ばくの早見図」(→ https://www.nirs.qst.go.jp/data/pdf/hayamizu/j/20180516.pdf )を見ていただけるとすぐにわかると思いますが、正解は「ア」の「胸のX線集団検診1回分」です。ア〜オの中で最も少ない線量です。

 実際に行ってみて思ったのは、事故から8年半が経って除染も進んで放射線量がだいぶ下がっていること、それでも作業者・見学者の被ばく量については過重なほど(?)管理されていること、そして廃炉に向けた作業が(ゆっくり?ではあっても)着実に進んでいるということです。

2019年9月5日木曜日

1F・2Fに入るツアー(1日目)

 今日は福島第2原発の原子炉の格納容器に入った。運転停止中で廃炉が決まっているので、防護服をつければ今なら入れる。短時間いるなら放射線量はほとんど影響ないレベルだ。構造は福島第1原発と似ているから、福島第1原発のどの場所に核燃料が溶け落ちたのかなどが実感を伴っておよそ分かる。
 明日は福島第1原発の敷地に入る。事故を起こした原子炉の中には入れないだろうけれど、事故現場付近を歩くことは出来そうだ。

 お泊まりは J village。原発事故後は対応のための拠点になっていたが、去年2018年にスポーツ施設として再開した。


今日何人かの人の話を聞いて分かったこと、考えたこと。
  • 福島県産の農産物・魚介類はすべて放射線値を測定していて、その数値が他の地域と全く変わらないということは、福島県産の農産物・魚介類が世界で一番安心・安全ということだ。他の地域の物には何らかの理由で線量の高い物が混じっていないとも限らないが、福島県産の物にはそういうことはありえない。
  • 少子高齢化・過疎・後継者不足などいずれ日本中で起きるであろう問題が、原発事故によって一足早く福島で顕在化した。そのように受け取ると、福島は日本全土のモデルケースになるということだ。また、今はまだ世界中で廃炉の実績は少ないが、今回の過程で福島ならびに日本が廃炉先進国になる可能性が高い。
  • 原発や放射線について一般の人の理解を得ようとするのは所詮無理だろう。むしろそれらについて理解しうるだけの意欲・能力を持った人たちの目が原発・放射線に向いたという意味において、これはチャンスだ。体験学習、アクティブ・ラーニングを実施するための絶好の教材にもなりうる。

2019年9月1日日曜日

Idで上バーがやっと出来た

 Adobe InDesign(Id)は数式を作るのが苦手なのだが、せめて文字の上にバーをつけることだけでも出来ないものかとあれこれ試して、やっと出来た。ルビをつける機能を使ったのだが、納得の出来栄え。
 論理式や集合を扱う際に「否定」や「余事象」、「補集合」を表すために上バーはどうしても使いたい。これだけでも編集さんや印刷屋さんと直接データをやり取りできる範囲がだいぶ広がる。


 この問題は慶応大学・環境情報学部2016年度入試の「情報」で出た問題。慶応SFCの入試で情報が選択できるようになった初年度の問題からである。それをIdで作って、画像にして張り付けた。
 答えは順に、 (1) (3) (4) (5) (7) 。


《 論理式関連の記事 》
◇  「デジタルな論理式」授業インデックス
◇ 論理には4種類ある
◇ バカを論証する

2019年8月31日土曜日

ベクトルの問題は矢印問題と内積問題に分けろ

 ベクトルの【問題】を「平面ベクトル」と「空間ベクトル」に分けて捉えるのはうまくない。それよりも「矢印問題」と「内積問題」に分けて捉える方が良い。
 内積問題とは「内積情報を含む問題」のことだが、ここでいう内積とは、いわゆる内積 a・b だけではなくて、長さも角度も面積も体積も含む。
 そしてそれら、すなわち内積も長さも角度も面積も体積も含まない問題が「矢印問題」である。そこで出てくるものは「比の情報」だけである。
 そしてそれら2つでは、解き方がまるで異なるのである。内積問題ではひたすら内積を計算するのみ。典型的にはベクトルの絶対値の2乗を展開することだ。その場面では図を描いたり考えたりすることにあまり意味はない。うまい解き方もない。ただひたすら内積計算(実際には展開)するのみである。
 一方、矢印問題では図を描くことが必須。矢印をしっかり追うためである。そしてその問題でほとんどいつも現れるのが「交点」。その場面で万能に使えるテクニックが「s:1-s , t:1-t とおいて、係数比較」である。そして多くの問題で裏技的テクニックが使える。
 以上のことは、平面ベクトルでも空間ベクトルでも言えることだ。教科書の分類ではベクトルは「平面ベクトル」と「空間ベクトル」に別れているが、【問題】の解き方という観点で分けると「矢印問題」と「内積問題」に分ける方が合理的なのである。
 矢印問題では「s:1-s , t:1-t 法」が万能で、いろんな裏技も使える。一方、内積問題では「ひたすら内積計算するのみ」で、そこに裏技もテクニックもない。

利益を最大化する(慶応大の入試問題より)

(慶応大・総合政策2019・数学より)

 ある大学である学会の全国大会が日曜日に開催されることになり、受付や教室での資料配布などの仕事を誰かに頼む必要が生じた。仮に学生にアルバイト代を支払って手伝ってもらうとすると、人材派遣会社から人を派遣してもらう場合と比較して、サービスの質はやや劣るが人件費を節約でき、学会大会の手づくり感を演出することで、参加者に大学での好感を持ってもらうことができるメリットがある。
 A教授はこの学会の会員であり、今回の学会大会の責任者であるが、自分の研究室に所属する学生(以下、ゼミ生)に手伝ってもらうことを考えた。もし、n 人のゼミ生に手伝ってもらい、1人あたりのアルバイト代の日給が w 千円とすると、全体で wn 千円の支払いが必要となる。そして、上記の人件費の節約や大学の好感度の向上といったメリットは、60√n 千円であるとすると、A教授にとっては、x=60√n-wn の値が大きければ大きいほど好ましいと考えられる。
 一方、A教授のゼミ生は全部で30人で、日曜日に全員家庭教師のアルバイトをしていて、1日あたり6千円を各学生は稼いでいる。仮に学会の手伝いをすると、その日の家庭教師のアルバイトはできない。したがって、ゼミ生全体の立場からは、y=wn+6×(30-n) が大きければ大きいほど好ましいと考えられる。

(1) x+y を最大化する学生手伝いの数は n=□□ である。

(2) A教授はゼミ生の代表のB君と相談することにした。ここで、x+y の最大は □□□ であることに注意しよう。また、A教授とB君の相談がまとまらなければ n=0 となることに注意すると、x≧0 , y≧180 でなければならない。

(3) そこで、A教授とB君は、これらの x , y の範囲を満たしつつ、x×(y-180) を最大化する x=□□□ , y=□□□ で合意した。このとき、A教授は □□ 人の手伝ってもらうゼミ生に対して、1人あたり □□ 千円をアルバイト代として支払うことになった。



《解説・解答》
(1) x+y={60√n-wn}+{wn+6(30-n)}
     =-6n+60√n+180
     =-6(√n-5)2+330
  よって √n=5 ⇔ n=25 のとき最大値をとる。

(2) (1)の最大値は 330

(3) x≧0 , y-180≧0 より (「相乗平均≦相加平均」を使って)
  √x(y-180)≦{x+(y-180)}/2≦(330-180)/2=75
    等号が成立するのは x=y-180 かつ x+y=330 のとき。
  すなわち x=075 , y=255 のとき √x(y-180) は最大値 75 となる。
  このとき アルバイト数は n=25 人、
       アルバイト代は y=wn+6(30-n) より w=09 千円である。

2019年8月29日木曜日

★ 2項定理(数学Ⅱ)

 数学Ⅱ「2項定理」の授業、3時間コースです。「パスカルの三角形 → 2項定理 → 3項定理」と進みます。
 1時間目は、まず「パスカルの三角形の書き方」を確認して、「なぜその書き方で良いのか?」を2項定理を作りながら示した。場合の数の理解を深めるのにも、ちょうど良かった。
 そして2時間目に、2項定理の練習問題。前半の3問後半の3問の計6問をみんなで一緒に解いて理解を深めた。
 そして3時間目に、3項定理を説明して、引き続いて3項定理の練習問題。その流れの中で、多項定理を一応紹介した。

 内容 詳細
1時間目パスカルの三角形と2項定理パスカルの三角形の裏事情
2時間目2項定理の練習問題その1その2
3時間目3項定理と練習問題2でやめるな、3までやれ、4はいらん

そして3時間目の終わりに次のような話をした。
  • 2項定理で満足するな。3項定理までやれ。多項定理はやらなくていい。
2では一般化できないが、3までやれば一般化できる」 からです。数学の他の分野でも例を挙げました。
  • 2次関数で終わるな。3次関数までやれ。そうすれば4次関数でも5次関数でも扱える。
  • 2変数 y=f(x) で終わるな。3変数 z=f(x , y) までやれ。そうすれば変数が増えても対応できる。
  • 平面図形(2次元)だけで満足するな。空間図形(3次元)までやれ。そうすればn次元がわかる。
数学の鍵は「3」です。一般化、抽象化、変化、いずれにも「3」が大きく関わります。

2でやめるな、3までやれ、4はいらん

 新学期になって初めの3時間で「パスカルの三角形2項定理3項定理(多項定理)」と授業を進めた。そして3時間目の終わりに次の話をした。



 2項定理で満足するな。2項定理も十分に難しいが、3項定理までしっかり練習しよう。そして3項定理が使えるようになれば、4項定理も5項定理も形はほとんど同じだから、実は4項定理や5項定理は練習しなくてよい。
 これはいろんな場面で言えることなのだが、2でやめたら勿体無い。2では一般化できないからだ。でも、3までやれば一般化できる。そこまでやれば4も5も同じだから、実は4や5はやる必要が無いのだ。
 つまり、言いたいのはこういうこと。「2でやめるな、3までやれ、4はいらん」。高校数学に関連する範囲で、他の例を示そう。

○ 2次関数で終わるな。3次関数までやれ。そうすれば4次関数でも5次関数でも扱える。
○ 2変数 y=f(x) で終わるな。3変数 z=f(x , y) までやれ。そうすれば変数が増えても対応できる。
○ 平面図形(2次元)で満足するな。空間図形(3次元)までやれ。そうすればn次元がわかる。

 さらに、これは数学に限った話ではない。これはもう「普遍的な真実」と言っても良いくらいだ。他の例を挙げよう。

○ ババ抜きは3人以上でやれ
 2人でババ抜きしてもつまらない。どちらががババを持っているか、相手がどんなカードを持っているかを、お互いに全部わかっているからだ。
 1人でババ抜きしたら、もっとつまらないぞ。配ったカードは全部自分のところに来て、同じ数字のペアを順に捨てていくと、最後にババが残って自分の負け。配る前から結果は全て見えている。
 でも、3人でやれば途端に面白くなる。みんながしらばっくれていれば、誰がババを持っているか、何のカードが動いたか、カードの組ができて捨てられるか否か、そんなことが一切わからない。
 そして、ここが大事な点だが、その面白さは4人になっても5人になっても維持される。2人と3人ではまるで違うが、3人以上ではほとんど変わらないのである。

○ ドミノ倒しの原理
 ドミノ倒しという話からには、ドミノは3枚以上必要だ。1枚ではドミノ倒しとは言わない。「何かがバタンと倒れた」、それだけの話である。
 2枚でもドミノ倒しとは言えないだろう。実際、2枚を倒すのは簡単だ。大きさがバラバラでも、距離や向きが適当でも、大体倒れる。
 ところが3枚になると、途端に難しくなるのである。大きさをそろえ、等間隔に平行に置かなければならない。鍵は真ん中のパイである。真ん中のパイは 「前のパイに押されて自らが倒れながら、次のパイを押して倒す」。つまり、真ん中のパイがドミノ倒しをリレーしていくのである。
 そして3枚でうまくいけば、4枚でも5枚でもうまくいく。理論的には体育館いっぱいに並べたドミノを順に全部倒すこともできる。

○ 三角関係が人間関係の基本形
 人間関係も同じ。1人ではコミニュケーション取れない。2人ではコミニュケーション取れるが、固定化する。つまり、発展しない。ところが、3人いると途端に流動的になる。2人が仲良くなって1人が取り残されるとか、2人の関係がおかしくなったときにもう1人がとりなすとか、ちょっとしたことで距離感がコロコロ変わる。
 そして3人でうまくやれれば、4人でも5人でも100人の集団でも同じやり方を適用できる。
 2人で仲良くしているだけでは発展しない。固定化して、男女関係ならやがて飽きがくる。一方、三角関係は最初は波乱があっても、やがて四角関係、五角関係へと発展して、最後には円関係になってまぁるく収まるのである。

 話を元に戻そう。言いたいのは「2でやめるな、3までやれ、4はいらん」ということ。「2では一般化できないが、3までやれば一般化できる」からである。だから「2項定理で満足するな。3項定理まで勉強しろ。多項定理なんかやらなくていいぞ」と、言いたいのはそういうことだ。

 勢いに乗って、小学校の算数から「2でやめるな、3までやれ、4はいらん」の例を挙げよう。

○ 掛け算も3桁までやれ
 3桁の掛け算をするときの、十の位を見てみよう。十の位は一の位から繰り上がりを受け取りながら、百の位に繰り上がりを送る。これは、ドミノ倒しの真ん中のパイと同じで、繰り上がりをリレーするわけだ。
 ところが2桁の掛け算では、一の位は繰り上がりを送るだけで、十の位は繰り上がりを受け取るだけ。繰り上がりのリレーが起きないわけである。だから、2桁の掛け算ができたからと言って、3桁の掛け算ができるとは限らない。
 3桁の掛け算ができれば、4桁でも5桁でも大丈夫。3桁のときと同じ操作を繰り返せば良いからだ。

○ 3桁×3桁までやれば十分
 とは言ったものの、3桁×2桁の掛け算ではまだ不十分だ。3桁×2桁の掛け算をする場合、筆算途中の式で左に1つ数字をズラして書く。だが、それができても、3桁×3桁の掛け算ができるとは限らない。
 3桁同士の掛け算をすれば、1回ごとに1つずつズラすことになるので、その経験があれば、桁数がさらに増えても掛け算できる。

 (3桁×2桁)   (3桁×3桁)
         
   ×      × 
         
        
         ←2桁の掛け算しか知らないと、
            ここをどうしたら良いかが分からない。


○ 足し算でも3つの数を足せ
 2つの数を足すとき、繰り上がりがあるとしても1だけ。でも3つの数を足すと、繰り上がりの数が1のときもあれば2のときもある。
 2数の足し算だけをやっていては、いつも「繰り上がりは1」とやりかねない。でも3数の足し算をやれば「下の位を足したときの最上位の数を繰り上げれば良い」ことが分かって、4数の足し算でも5数の足し算でもできるようになる。

 数学の鍵は「3」。一般化、抽象化、変化、いずれにも「3」が大きく関わる。
 余談だが、記事中の数学の例3つ、他の例3つ、算数の例3つと、とことん「3」にこだわった。


◇ パスカルの三角形の裏事情 (→ https://omori55.blogspot.com/2019/03/blog-post_463.html )
◇ 2項定理の練習問題(1) (→ https://omori55.blogspot.com/2019/08/blog-post_29.html )
◇ 2項定理の練習問題(2) (→ https://omori55.blogspot.com/2019/08/blog-post_96.html )
◇ 3項定理と練習問題    (→ https://omori55.blogspot.com/2019/08/blog-post_6.html )