◎ 人工知能時代の確率・統計の学び方 with エクセル

　高校１年生対象の夏期講習の教材です。タイトルは「人工知能時代の確率・統計の学び方 with エクセル」。その名の通り、エクセルも使って確率・統計を学びながら、人工知能やネット社会がどのような仕組みで動いているのかについてある程度のイメージをつかむための講習です。

	実習	mission
0	この講習で使うエクセル関数一覧	－－－
1	大人の相対的貧困率	寿命の平均値と中央値と最頻値
2	ばらつきと相関	入試で２科目が逆相関？
3	乱数を使ってみよう	自動席替えシート
4	サイコロを投げる	サンプル数はどれくらいが適当か？
5	データの変換	変換して相関係数を求める公式を作れ
6	正規分布の作り方	正規分布を作ってみよう
7	母集団が大きければ正規分布に近づくのか？	実習７を検証せよ
8	最上位の数はどのような割合で現れるか？	実習８の理論値を探れ
9	埃が風に舞う	埃は部屋の隅にたまる
10	ベイズ推定とは？	そのコイン、まとも？ いかさま？
11	グー・パーじゃんけんで勝負する	－（未完）－
12	ミッション・ファイナル	他にエクセルか統計がらみで何か面白いことやれ

　この講習で私は「アクティブ・ラーニング（ＡＬ）」と「学び合い」を取り入れました。先生が知識を一方通行的に生徒に与える学習スタイルではなくて、生徒たち自らが能動的に動き、お互いに学び合う学習スタイルです。
　講習の中で「実習」と「mission」をほぼ交互に与えます。実習は全員がきちんと習得するもの。そのために、わからなかったら友だちに聞いたり、教えてあげたり、一緒に考えたり、答え合わせしたりすることになります。
　一方の mission はチームで取り組むもの。それは実習を踏まえた発展的なもので、チームで取り組んで講習中の適当なタイミングで発表（プレゼンテーション）してもらいます。でも中にはかなり高度なもの・無茶なものもありますから、そのいくつかにトライすれば十分ですし、出来ないものはそれでも構いません。
　全員が完全にマスターしなければならない実習と、出来なくても出来ないなりに取り組む mission と、その２つは正反対に見えるかもしれませんが、そうではありません。それどころか、その２つの根っこは同じです。何が同じかというと、どちらも生徒同士が関わり合って、力を合わせて成し遂げるという点です。そして、それこそが「アクティブ・ラーニング」と「学び合い」なのです。

　　※　大学入試問題にチャレンジしよう

分散投資のリスク削減効果	世論調査は難しい
人口推計	サンクトペテルブルクのパラドックス

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